Sus equipos ya están usando IA. Le ayudamos a adoptarla de forma segura — estableciendo gobernanza, evaluando el riesgo, asegurando despliegues y modelos de lenguaje, y probando los sistemas de IA como lo haría un atacante. El objetivo no es frenar la innovación; es usar la IA de forma responsable y segura.
Un ciclo de vida completo de servicios de seguridad de IA para organizaciones de salud, gobierno y sectores regulados.
Establezca supervisión, responsabilidad y toma de decisiones para la IA en toda la organización — roles, flujos de aprobación, inventarios y alineación a marcos como el NIST AI Risk Management Framework y conceptos de ISO/IEC 42001.
Identifique y priorice riesgos en sistemas de IA y ML — exposición de datos, sesgo, uso indebido de modelos, IA de terceros y descubrimiento de Shadow AI (herramientas no autorizadas que manejan datos sensibles sin supervisión).
Arquitectura y controles seguros para desplegar soluciones de IA y LLM — identidad y acceso, protección de datos, segmentación de red, monitoreo y barandillas que mantienen los datos sensibles fuera de lugares indebidos.
Evalúe aplicaciones de modelos de lenguaje en busca de inyección de prompts, fuga de datos, plugins e integraciones inseguras y manejo inseguro de respuestas — alineado al OWASP Top 10 para Aplicaciones LLM 2026.
Políticas de uso y uso aceptable de IA prácticas y aplicables, flujos de aprobación y orientación clara para empleados — para que el personal sepa qué herramientas están aprobadas y cómo usarlas de forma segura con datos sensibles.
Pruebas adversarias de sistemas de IA y LLM — jailbreaks, inyección de prompts, exfiltración de datos y escenarios de abuso — con hallazgos priorizados por riesgo y remediación práctica.
CyberNest Secure ayuda a las organizaciones a usar la IA de forma responsable, segura y alineada a los requisitos de negocio y cumplimiento. Los compromisos apoyan la reducción de riesgo y la madurez de gobernanza y no garantizan el cumplimiento.
El AI red teaming descrito arriba se ejecuta con NestGovAI, nuestra propia plataforma de evaluación. Cada ataque se ejecuta dos veces — una contra un modelo sin protección y otra a través del pipeline completo de barandillas — para que un hallazgo muestre no solo que algo se filtró, sino qué control lo habría detenido.
Desde el descubrimiento de Shadow AI hasta el red teaming de LLM, le ayudamos a adoptar la IA de forma segura.
Hable con un Asesor de Seguridad de IA